Glossaire du dépistage de la trisomie 21
Par jauzein
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Dernière modification
29/06/2022 07:50
| Dépistage séquentiel | Un dépistage est séquentiel lorsqu'il se déroule en plusieurs phases distinctes au cours du temps. |
| Etude cas-témoin | Une étude épidémiologique de ce type sélectionne deux groupes de sujets malades et non malades puis étudie leur exposition à un facteur de risque pour déterminer son rôle dans la survenue de la maladie. |
| Etude de cohorte | Une étude épidémiologique de ce type sélectionne deux groupes de sujets exposés ou non à un facteur de risque et étudie la survenue de la maladie. |
| Incidence | Terme utilisé en épidémiologie. L'incidence est le nombre de nouveaux cas de maladie survenant pendant une période donnée, généralement une année. |
| Indépendance statistique | Deux évènements sont statistiquement indépendants, lorsque l'occurence de l'un des évènements n'influe pas sur l'occurence de l'autre. Cette indépendance se mesure par un coefficient de corrélation (valeur variant de 0 pour deux évènements indépendants à 1 pour deux évènements liés) La probabilité de la réalisation conjointe de ces deux évènements est alors le produit de leur probabilités respectives.
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| Intervalle de confiance | Un intervalle de confiance est un intervalle de valeurs contenant la valeur du paramètre à estimer avec un niveau de confiance donné. |
| Médiane |
La médiane partage un échantillon de mesures en deux sous-groupes d'égal effectif (ou presque). |
| Moyenne | La moyenne empirique d'un échantillon est la somme de ses valeurs observées divisée par leur nombre. |
| MoM | Multiple de la médiane. C'est une unité de mesure construite à partir de la mesure médiane d'un ensemble de mesures. 1 MoM = valeur de la médiane. |
| Percentile | Un percentile est le nombre de mesures effectuées / 100. Exemple, pour 300 mesures, le premier percentile sera la 3ème mesure. |
| Prévalence | Nombre de cas d'une maladie, au sein d'une population donnée, à un moment donné. |
| Rapport de vraisemblance ou LR | Le rapport de vraisemblance ou facteur de vraisemblance (likelihood ratio ou LR en anglais) est, pour une valeur donnée d'un résultat de test (Marqueur sérique, Clarté nucale...), le rapport : probabilité d'être malade / probabilité de ne pas être malade.
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| Risque absolu | Dans un groupe de personnes exposées au même facteur de risque, le risque absolu est le rapport : nombre de personnes malades / nombre de personnes non malades. |
| Risque combiné | Un risque est combiné lorsque son calcul se fait à partir du risque indiqué par plusieurs marqueurs indépendants statistiquement, lorsque ces paramètres ont été mesurés au cours de la même période de la grossesse Par exemple Risque combiné = [(risque après CNxrisque lié à l'âge) x risque après MS] MS Marqueurs sériques, CN Clarté nucale
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| Risque intégré | Un risque intégré prend en compte diférents risques calculés à différents moments de la grossesse (intégrant par exemple les résultats d'une échographie morphologique au deuxième trimestre)
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| Risque relatif | Dans un groupe de personnes exposées ou non à un même facteur de risque, le risque relatif est le rapport suivant : nombre de personnes malades et exposées divisé par le nombre total de personnes exposées / nombre de personnes malades et non exposées divisé par le nombre total de personnes non exposées. |
| Sensibilité | La sensibilité d'un test de dépistage est la probabilité d'avoir un résultat positif (être classé "à risque") lorsque le patient est malade. Elle permet de juger de l'efficacité d'un test dans la sous-population malade. Elle correspond à la proportion de personnes ayant un test de dépistage positif parmi les personnes malades. Plus sa valeur est élevée, plus le test est efficace. |
| Spécificité | La spécificité d'un test de dépistage est la probabilité d'avoir un résultat négatif lorsque le patient est sain. Elle permet de juger de l'efficacité d'un test dans la sous-population saine. Elle est estimée avec le rapport : nombre de personnes ayant un test de dépistage /r nombre total d'individus non malades. Plus sa valeur est élevée, plus le test est efficace. |
| Vrai positif Faux positif |
Une personne est qualifiée de "vrai positif" lorsque le résultat d'un test de dépistage annonce une anomalie qui existe physiologiquement chez le sujet. Une personne est qualifiée de "faux positif" lorsque le résultat d'un test de dépistage annonce une anomalie qui n'existe pas physiologiquement chez le sujet. |
Valeur prédictive positive ou VPP |
La valeur prédictive d'un test est la probabilité d'être malade si on a été detécté comme "personne à risque". Elle correspond à la proportion de personnes malades pami la population de personnes à risque.
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